ML Engineer

Paris Hybride 3 ans+ CDI

MISSIONS

Développer et déployer des modèles de machine learning en production (vision, NLP, ou recommandation selon le projet)
Construire les pipelines d'entraînement reproductibles : versioning des données, expérimentations, évaluation
Optimiser les modèles pour la performance en inférence (quantization, pruning, TensorRT, ONNX)
Concevoir les APIs de serving ML et assurer leur fiabilité en production (latence, throughput, monitoring)
Collaborer avec les équipes produit et backend pour intégrer les modèles dans le produit final
Participer à la veille technologique et à l'évaluation de nouveaux modèles ou approches

STACK TECHNIQUE

PROFIL RECHERCHÉ

Master ou PhD en Machine Learning, vision par ordinateur, ou informatique
3 ans d'expérience minimum en ingénierie ML avec des modèles en production
Solide maîtrise de PyTorch et des bonnes pratiques MLOps
Expérience en optimisation et déploiement de modèles (serving, latence, batch vs real-time)
Capacité à travailler à l'interface entre la recherche et le produit
Autonomie, rigueur et goût pour résoudre des problèmes techniques complexes

Opportunités similaires

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de langage (LLMs) pour des tâches spécifiques...