LLM Research Engineer

Paris Hybride 5 ans+ CDI

MISSIONS

Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de langage (LLMs) pour des tâches spécifiques (résumé, extraction, génération, dialogue)
Mettre en œuvre des techniques de fine-tuning supervisé (SFT), RLHF et instruction-tuning sur des modèles open-source (LLaMA, Mistral, Falcon)
Développer des pipelines de données : collecte, nettoyage, déduplication, annotation et formatage des datasets d'entraînement
Évaluer les modèles via des benchmarks standards (MMLU, HellaSwag, TruthfulQA) et des évaluations humaines
Collaborer avec les équipes ingénierie pour l'optimisation (quantization, distillation, ONNX) et le déploiement en production
Assurer une veille scientifique active et contribuer à des publications ou rapports techniques internes

STACK TECHNIQUE

PROFIL RECHERCHÉ

Master ou PhD en Machine Learning, NLP, Informatique ou domaine connexe
3 ans d'expérience minimum en recherche ou ingénierie ML appliquée aux LLMs
Solide compréhension des architectures Transformer, de l'attention et des mécanismes d'entraînement à grande échelle
Expérience pratique avec le fine-tuning de modèles pré-entraînés (open-source ou propriétaires)
Capacité à lire et implémenter des papiers de recherche récents
Publications dans des conférences IA reconnues : un atout majeur
Anglais courant requis (littérature et équipe internationales)

Opportunités similaires

• Développer et déployer des modèles de machine learning en production (vision, NLP, ou...