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DATA

Data Engineer

Paris Hybride 3 ans+ CDI
MISSIONS
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (batch et streaming)
  • Modéliser les données en entrepôt (data warehouse) et développer les transformations avec dbt
  • Garantir la qualité, la fraîcheur et la documentation des données exposées aux équipes analytiques
  • Collaborer avec les Data Scientists pour mettre à disposition les données nécessaires à l'entraînement de modèles ML
  • Mettre en place le monitoring des pipelines et gérer les incidents data
  • Contribuer à l'évolution de l'architecture data et à la gouvernance des données
STACK TECHNIQUE
  • Langages : Python, SQL
  • Orchestration : Apache Airflow ou Prefect
  • Transformation : dbt
  • Streaming : Apache Kafka ou Flink (un plus)
  • Data warehouse : BigQuery, Snowflake ou Databricks
  • Infrastructure : Docker, Kubernetes, Terraform, GCP ou AWS
  • Monitoring : Great Expectations, Monte Carlo ou équivalent
PROFIL RECHERCHÉ
  • Bac+5 en informatique, mathématiques ou école d'ingénieur
  • 3 ans d'expérience minimum en ingénierie des données
  • Maîtrise de Python et SQL avancé (fenêtres, CTEs, optimisation)
  • Expérience avec au moins un orchestrateur (Airflow, Prefect) et un data warehouse cloud
  • Connaissance des bonnes pratiques de modélisation des données (Kimball, Data Vault ou similar)
  • Rigueur, sens de la documentation et goût pour le travail en équipe data
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