Staff Performance Modeling Engineer

Paris Hybride 6 ans+ CDI

MISSIONS

Modéliser et simuler les performances des systèmes matériels et logiciels (CPU, GPU, mémoire, interconnexions)
Développer des outils de benchmarking et d'analyse de performance pour qualifier les gains d'optimisation
Identifier les goulots d'étranglement des workloads ML et HPC, proposer et valider des optimisations
Collaborer avec les équipes architecture matérielle, compilateur et runtime pour guider les décisions de conception
Construire et maintenir des modèles analytiques et de simulation (cycle-accurate, event-driven)
Publier les résultats sous forme de rapports techniques internes et, le cas échéant, de publications académiques

STACK TECHNIQUE

Langages : Python (avancé), C++ (performance-critical), éventuellement CUDA ou OpenCL
Simulation : gem5, Sniper, SST ou outils maison
Profiling : perf, VTune, Nsight, Roofline Analysis
Benchmarks : MLPerf, SPEC, STREAM, HPL
Infrastructure : clusters HPC, SLURM, environnements GPU (A100/H100)
Visualisation & analyse : Jupyter, pandas, matplotlib

PROFIL RECHERCHÉ

Master ou PhD en informatique, architecture des systèmes, physique ou mathématiques appliquées
6 ans d'expérience minimum en modélisation de performances ou en optimisation de systèmes HPC/ML
Solide compréhension des architectures processeur modernes (pipeline, cache, SIMD, mémoire)
Expérience pratique avec des outils de profiling hardware (perf, VTune, Nsight)
Capacité à travailler à l'interface entre la théorie et l'implémentation bas niveau
Publications ou brevets dans le domaine de l'architecture ou de la performance : fortement appréciés

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